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betway必威官网手机版:技术全解读,话中有话

2019-09-26 17:41 来源:未知

摘要:备受瞩目的阿里无人店7月9号正式亮相,虽然目前只是一个样板店但已经赚足了眼球。第一财经记者前往杭州,揭开这家无人商店的神秘面纱。 记者探访阿里无人店淘咖啡并非阿里旗下实体门店品牌。淘咖啡的主要价值,是为第三方零售业门店,提供无人购物技术整套解...

智能超市成为继共享单车后的又一风口,而在多次的实体店的探测跟调查发现,智能超市备受瞩目的地城优势似乎并不存在,部分商品的价格甚至要高于普通的传统超市。

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来源:智东西

无人无现金便利店,再不努力以后回家开小卖部都没机会了!!!

  备受瞩目的阿里无人店7月9号正式亮相,虽然目前只是一个“样板店”但已经赚足了眼球。第一财经记者前往杭州,揭开这家无人商店的神秘面纱。

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受益于阿里巴巴、京东等在全国乃至全球非常强大的实力和影响力,零售行业成为对新技术触觉最灵敏的行业之一,常能根据市场的迭代做出最快反应,并积极援用新技术,使得零售业科技革命一浪高过一浪。

无人零售,作为新零售的热点概念,采用计算机视觉、生物识别、智能算法等技术,覆盖机器人制造、支付设备制造、高端装备制造等产业,颠覆了传统零售业的服务和供应链模式,用更为信息化、智能化的方式降低人力成本,提高运营和管理效率。

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  记者探访阿里无人店“淘咖啡”并非阿里旗下实体门店品牌。淘咖啡的主要价值,是为第三方零售业门店,提供无人购物技术整套解决方案。

长沙智能超市

新技术全面武装

本期的智能内参,我们推荐来自艾瑞咨询和东吴证券的无人零售产业和市场调研报告,结合智东西市场观察,分析无人零售是不是伪需求,相关技术成熟度怎么样,行业竞争的本质是在拼什么。如果想收藏本文的报告全文,可以在智东西(公众号:zhidxcom)回复关键词“nc192”下载。

6月,一个名叫“缤果盒子”的无人便利店在朋友圈刷了屏,此后围绕无人便利店的媒体解读层出不穷,追捧、观望、唱衰等态度不一。今天咱们从物联网的角度深度扒一扒无人店玩家及技术,不吹不黑。

  自动识别、即走即付

随着缤果盒子、蚂蚁金服的淘咖啡进入运营阶段,及各种品牌的智能超市的相继出现。然而,经过实体调查发现,部分商品价格还高于有人商超。那阿里、京东等巨头纷纷入局智能超市,真实目的究竟是什么呢?

传统的购物方式和电子商务早已不能满足人们新的消费需求,科技日新月异被广泛应用,以大数据、云计算、物联网、虚拟现实等组成的新技术在新零售中发挥着至关重要的作用,这让零售业发生了翻天覆地的变化,给人们带来一种前所未有的购物消费体验。可以说新零售革命实质就是新零售技术的革命。

以下为智能内参整理呈现的干货:

零售行业背景和对策

  “淘咖啡”无人店实现了一种“”购物体验,而它的背后则是集自主感知及学习系统、目标跟踪及分析系统和意图识别及交易系统于一身的IoT(物联网)技术方案。

智能超市火爆:巨头入局意在沛公?

大数据负责采集与分析消费者行为信息,为企业反向定制与零售商的精准营销提供基础支持;云计算打破各个网点之间的数据孤岛,为制造端与供应链输出廉价的方案设计与解决能力;物联网形成线下网点之间以及线下与线上网点的快速联动与协作,促成生产端与销售端以及物流端的无缝对接与接续驳运;VR多维度创设消费场景与逼真的虚拟体验,加快网上购买决策的快速形成。

一、伪需求 or 真风口

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  除了我们在视频中看到的体验之外,店内还融入了虚拟货架,外观看上去就是一个桌子,与普通桌子不同的是这个虚拟货架带有多点可触式屏幕。

只需扫码进店或者刷脸,用户和虚拟账户绑定之后,进入智能超市,拿完商品系统直接扣费或者掏出手机支付即可离开,在无人的情况下,一个完整的消费行为在很短的时间内结束。整个过程听起来科技感十足,在黑科技不断改造我们周边生活的背景下,智能超市概念风生水起。不仅巨头们纷纷表示入局,各路资本也开始寻找创投目标,一场围绕智能超市的竞争激烈开启。

同时,从采用POS机、条形码、嵌入RFID等技术再到3D、机器人的应用,以及电商热、O2O模式重构,零售行业一直善于将各式各样的新技术运用于各类应用、需求中。

从市场渗透率来看,最近一年,在线下商超消费过的用户占比高达93.4%,通过线上零售渠道进行过消费的用户占比79.5%,而通过无人零售(自动售货机、无人零售店/便利店、开放货架等)进行过消费的用户仅占36.5%。

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  顾客坐在椅子上,摄像头自动识别顾客身份,桌面屏幕打开顾客淘宝帐号,并自动切换店内虚拟库存商品清单,顾客划屏点击商品添加购物车,手机淘宝APP购物车内同步显示添加成功。选完商品,顾客可以选择送货上门,然后离店,无需通过VR自动结算通道离开。

发展至今,智能超市主要分为:开放式货架、半开放式货架、全封闭式货架三类无人便利店模式。开放式货架成本最低,技术壁垒最低;该类型早在2015年6月就已出现,北京全时便利店和杭州华润万家便利店各选择一家门店试运营无人便利店,当天没有任何收银员,顾客购物付款全靠自助,可以用现金(不找零)或者支付宝付款。由于这种类型防盗措施简陋,缺点就在于丢失率较高,运营期间,华润万家的便利店一天亏损了3000元,因此这一模式很快沉寂。半开放式货架运用RFID或计算机视觉,后者识别准确率低于RFID;这一类最早由Amazon Go为代表,国内缤果盒子、蚂蚁金服的淘咖啡大多这种模式,这种模式更为折中,通过大量的黑科技加持,应用到软件、硬件、芯片、IOT、大数据等技术,对于降低被盗率有很高提升。然而由于RFID标签成本在0.3-1元,整体运营上成本优势并不太高,加之仍存在一定的丢失率,整体而言是折中的模式。

所有这些新技术其实都围绕一个核心,那就是AI人工智能,以“智能化”贯穿所有技术,所有技术以实现并服务“智能化”为最终目标,并一起助力“新零售”目标的实现。

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这张图来自Wind,给出了1995年到2015年沪深港17家上市卖场、超市核心财务情况。我们可以看到毛利率从波动的状态爬升到22.88%。费用率总体是缓慢上升。净利率在2003年之前一直处在持续下滑的波动中,之后基本处于持平的状态。

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全封闭式货架丢损率最低,但顾客无法亲自挑选商品。这种模式,是将智能售货机放大化,通过多个全封闭的大型无人售货机实现无人超市模式。防盗率上来说是三种形式最有优势,但无人售货机的局限性,在SKU上被大大限制,服务体验最差。从一个消费者角度来看,智能超市具体什么形态并非重点,零售业的核心仍然是解决消费者生活消费需求。从智能超市实际的消费体验来看,智能超市商品类型和普通便利店类似。那是什么吸引阿里、京东、哇哈哈这样的巨头愿意投入大量资金进入这个新领域?或许从淘咖啡身上能看到一二。在技术层面,淘咖啡项目主要涉及两个技术团队,一是新零售技术事业群天猫技术团队,二是蚂蚁金服IOT技术团队。淘咖啡的技术负责人多马针对淘咖啡曾表示,我们的目标还是赋能零售商。以淘咖啡的赋能目标来看,并没有特别聚焦在智能超市。

IDC机构预测,AI有望成为未来10年乃至更长时间内新零售发展的焦点;AI的快速发展为零售业植入了智能化的“大脑”;智能化将成为零售业产业转型升级的主方向、决战领域。

*2017年中国零售用户消费场景分布

也就是说超市、大卖场这个行业处于竞争非常激烈,净利润可能趋近于零,它们的特点是薄利多销,采用的对策是加快周转,规模化采购压低货源成本。

  而为什么会走过结算通道就能自动识别商品结算?专家说这条通道叫做 VR支付通道。通道内通过360度自动感应识别顾客随身购买携带的商品,一次性便可自动支付完成,大大提高了结算的支付效率,整个结算时间不会超过半分钟。

如果智能超市模式得到可行,大胆的猜测,阿里会将这套系统普及到更多的有人商超。毕竟消费者对于商超中有人无人并没有很实质的要求,部分消费者甚至更青睐有人味的服务。相比于大肆构建无人超市和传统零售单位竞争,对于阿里新零售的目标并没有太多助力,但如果这套智能超市智能系统在淘咖啡的运营中得到很好的效果,将之打包赋予更多的零售商,获得支付的垄断地位与大数据或许才是阿里最终的目的。

人工智能将实现对生产、供应与配送环节部分人工的有效替代。高盛预测,到2025年,AI将为全球零售业每年节省540亿美元的成本开支,同期带来410亿美元的新收入。中投顾问则认为这仍然是个比较低的预估,未来人工智能给零售业带来的利润和收益远不止于此。2016年,仅京东的客服机器人JIMI一年节省的成本就是上亿元。

从数据上来看,无人零售在零售业整体市场中的渗透率比较低,细分项的表现来看:

而在费用率方面增加的主要是房租人工成本,所以未来的趋势是利用技术手段提高效率,降低人工成本,内部节流。

  总结来说,无人店包含科技含金量的项目共有五项:自动感应识别顾客闸机、触屏桌面虚拟货架、自动结算等待叫号现加工系统、顾客店内动线追踪分析系统、360度VR支付通道。

效率才是痛点:智能超市智能系统赋能传统商超将变革零售业

人工智能落地开花

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  “无人店”是新零售下一个风口还是虚火?

智能超市带给零售业两个潜在变量,一是人工成本剔除后的成本优势。二是长沙智能超市智能系统带来的消费效率提升。传统零售业中,一旦遇到节假日或促销高峰,消费人群的激增,结账排队的拥挤大大降低用户的服务体验。即使现在移动支付带来扫码支付、指纹支付及NFC支付提升了结算效率,但相比智能超市用户挑选好商品后台扣费直接走人的效率,仍有非常大的差距。

当前AI落地零售行业的场景非常多,较为成熟的有智慧无人门店、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服和智能虚拟体验五大部分。

*2017年中国自动售货机使用情况及分布场所

超市生态图主要由供应商、超市和消费者组成,其中因为现在这个行业处于完全竞争的状态,所以消费者最关心的是价格和质量,而同样因为竞争激烈的原因,价格已经被压得非常低了。

  新零售阶段本质上是线上线下全面融合阶段。通过线上和线下的数据分析和用户画像,帮助线下提升消费者体验,提高商户效率,就能更好地满足消费者需求。

成本方面,智能超市在运营中已证实缺乏真正的优势,除非采用补贴的老路子。在北京首家智能超市怡食盒子内随机抽选了十款商品,将其价格与大卖场和社区型超市比较,发现十件商品价格无一胜出。即便与7-11等人工成本极高的24小时便利店比,价格优势也不突出。甚至不二家棒棒糖20支粉色装,智能超市要比普通超市贵5.7元。那么,智能超市最大的潜力就在于效率方面。以淘咖啡举例,用户在其中选中商品后,无需在经过结算柜台把商品一一拿出来,只需走过二道门,数秒内就完成了结算。第一道门:感应你即将离店的信息,并自动开启。第二道门:这才是最关键的一道门,当你走到第二道门之时,屏幕会显示商品正在识别中,马上再显示商品正在支付中,自动扣款,大门开启。

1.智慧门店

1、自动售货机(饮料售货机、综合机、便利柜、自动咖啡机、智能售饭机)是无人零售中布局最早,也是用户占比最多(29.5%)的,但部分品类投放数量还不多,用户习惯还待养成;

不管是消费者向超市压价,还是超市向供应商压价,在价格方面已经基本上没有什么可扩展的空间了。而在质量方面,随着生产水平的提升,也没有什么上升的空间,或者说短期内没有办法提升。

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在传统的商超消费里,以用户购买五件商品计算,人流较多时期,首先排队要花掉一到几分钟,之后走到柜台前拿出商品交给收银人员扫码,最后将商品装进包装袋,使用移动支付、刷卡或现金支付。整个流程要以分钟为单位,相比无人超市带来的随拿随走的未来场景,其解决的效率痛点,才是零售业变革的核心所在。

在这五大部分中,无人智慧门店是业内AI主要探索的领域,是AI技术综合应用的集成体现。亚马逊是无人值守便利店的鼻祖,其解决方案是基于RFID技术,每件商品上面均贴有RFID标签,用于自动结账收款,此外还配备监控系统、远程客服、语音智能等,未来还将更多搭载人脸识别技术、动作识别防盗系统、动态货架和智能商品识别等技术,开创零售行业一个前所未有的无人时代的到来。在亚马逊无人线下超市推出半年以后,国内的无人便利店也迎来集体爆发期。从阿里的“淘咖啡”到缤果盒子无人便利店,再到F5未来商店,以及娃哈哈、伊利等也要推出的无人便利微店,甚至传统零售厂商上海大润发、欧尚转型也推出了无人零售模式。无人零售在国内可谓风起云涌,一浪高过一浪。

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根据这些我们可以对零售行业的背景做一个总结:房租人工成本占比上升——利用技术提高运营效率,节省人工成本。同质化的情况下关心体验——使用新的技术数段提高体验。也就是说,目前的零售行业急需节省人力,改变购物方式的新方案,而无人零售显然都满足。

  无人便利店在保证用户体验的前提下,大大缩减了人力成本,单位面积盈利能力较好,模式和产能均有利于快速扩张。

如果说,许多智能超市新入局者看中的是,智能超市新概念下对传统零售市场的侵占。而阿里、京东等电商巨头,更大的市场潜力不在对传统零售市场的挤占。而是通过智能超市验证可行的智能系统对传统零售业的普及,作为巨头牵头的智能系统,未来将会绑定自家的支付、账户系统及大数据技术。而传统零售业在愈演愈烈的智能超市效率优势带来的冲击,必定也会被迫拥抱巨头带来的技术支持,或许这才是巨头发力智能超市真正的目的所在。很多人会疑问,阿里为何不直接改良传统商超而是优先布局智能超市这一业态。其实,从技术成熟度来讲,这套提升效率的智能系统并没有达到巨头的要求。而如果采取折中的直接改良有人商超,系统的进化迭代会被双方合作的矛盾而延缓。如果,选择小范围、实验性的无人超市来做智能系统成熟度优化和迭代,无论对于阿里还是京东,都是投资小并且可控性更强的方式。

智慧门店除了无人零售,还包括传统零售业引入AI,推动自身运营模式全面革新。

2017年无人店基本情况

无人零售需要解决的3个问题

  即可以提升线下实体门店商家的效能,提升门店的服务效率,提升商家的供应链效率。

在三种智能超市形态中,巨头们发力的是半开放式货架模式。在这种模式中,一旦智能系统成熟,可以很轻松的与传统零售进行结合。据北京商报报道,在2015年6月,北京全时便利店和杭州华润万家Vango便利店各选择一家门店试运营无人便利店(开放式货架模式),但由于较高的被盗率(1.67万元的商品损失3000元),而未能普及。如果巨头在智能超市中探索的智能系统,可以很好的将传统零售商试水的开放式货架模式升级为兼具效率和防盗率的半开放式货架模式,势必将吸引传统商超的兴趣,进而带动整个零售业的变革。

福建连锁便利店龙头见福便利店与微软CRM合作,推出人脸识别支付系统,开启智慧零售新时代。见福CRM人脸识别系统分为四步:

2、无人零售店/便利店(16.5%)概念比较火,最早因亚马逊的Amazon Go无人商店引起关注,今年7月的第二届淘宝造物节上,马云推出了占地达200平的线下实体店“淘咖啡”,集商品购物、餐饮于一身。目前,受技术、空间等因素影响,无人店很难售卖全品类商品(只能以零食饮料等标品及便利性应急商品为主,部分无人店还提供鲜食、生鲜食品、餐饮等),最为适合的场景为社区便利店。

收银效率:扫描过程、付款过程、识别率

  而无人店的货品丢失率、设备耗损率、店内卫生却令人担忧。

相比于抢占传统商超市场带来的收益相比,通过提供智能超市智能系统整合实力庞大覆盖十几亿用户的传统零售,巩固自身线下支付地位、将阿里账户体系全面入侵线下零售及传统零售背后庞大的大数据,才是真正的商业价值所在。所以,巨头不计成本的布局智能超市,或许真正目的仍将回归到新零售之上。

第一步,顾客走进便利店,立刻被人脸识别系统锁定,一个以顾客为核心的大数据群就会随之无声无息地形成;第二步,客户选购时,通过鱼眼做热点图分析客户对商品的喜好;第三步,支付时,收银台上的摄像头对客户进行人脸识别,POS机上让用户的“人脸ID”与消费行为挂钩;第四步,Microsoft Azure技术可做到12个脸部维度数据,进行客户年龄、表情判定,顾客离店,表情展示的“喜怒哀乐”可了解顾客对购物的满意度,以此调整下次提供商品和服务的策略。

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顾客体验:进店、选择商品、储存商品、核对商品、支付、核对账单

  在当前技术应用并不成熟,真正的无人化运作并不可行,甚至比起后台技术成本,节省的人力成本真的能降低整体的运营成本吗?

本文转载至

betway必威官网手机版,可以预见,未来智能零售店能实现顾客进店、选购、离店的全智能化自主购物。顾客进店后,店内摄像头立即对顾客进行身份识别,通过店内遍布的传感器和摄像头,以及各种信息识别装置,可识别商品从货架取下或放回,商品放入购物篮后则自动产生累加,顾客离店直接免结算环节,刷脸 一个支付手势就可自动完成交易。

*2017年中国开放货架获投企业一览表

运营效率:导购、咨询、促销、防盗、收银、补货、研发、营销、推广

  无人店来了,真的好吗?

2.智能仓储与物流

3、开放货架(使用率16.4%)多定位办公室休闲食品消费场景,目前全国覆盖率尚不高,技术壁垒低,丢损率相对较高,线下拓展严重依赖地推,需要烧钱培养用户习惯抢占市场,运营难度较大,但被认为是最接近消费者的一种模式:中商产业研究院数据显示,截止到9月末,已经有至少16家无人货架获得投资,最高达到3.3亿元,融资总额超过25亿元。

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  第一财经记者 孙冀

智能仓储也是AI切入零售行业的重要场景。RFID再次得到运用,是产品电子代码的物理载体,附着于可跟踪的物品上,可全球流通并被识别读写,并助力仓储分拣盘点。通过RFID、机器人等,如今亚马逊、阿里、京东都已实施无人分拣系统,所有商品由RFID识别并由机器分拣,分拣完后放在传送带上打包,然后发货,最后随时盘点结算货物。同时运用大数据、机器人、RFID、物联网等新技术,可实现自动预测、采购、补货、分仓,根据客户需求调整库存精准发货,从而对海量商品库存进行自动化、精准化管理。比如亚马逊全新的“无人驾驶”智能供应链就能达到如此高水平高效率。

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无人收银概述

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一个熟练的采销人员面对100个SKU已是极限,像快消、图书这种上千万SKU的品类,用人力的采销将造成极其庞大的团队和成本。以前这样的工作大概需要几百个采销人员,然而目前京东仅用12个图书采销员就管理几十万SKU,可极大提升效率,实现选品、计划、定价、库存全自动化管理,将需求匹配到距消费者最近的仓库,尽量减少区域间的调拨和区域内部仓库之间的调拨,同时优化调拨时的仓配方案,最大化降低调拨成本。

*2017年中国无人零售业态分类

无人收银就是将串行模式变成并行模式,既可以由用户自己完成,也可以由系统完成。将收银权利赋予用户没有任何难度,难度是核对。核对的关键是实时识别商品和顾客。

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还有,AI在优化后端的供应链上有着广泛的作用和空间。过去采购人员采购水果,需要派多人先考察果农,了解产量,结合店内销售数据下订单;如今利用AI相关技术,就能成功对接种植数据、天气数据、汽车交通数据以及门店销售数据,系统实现产品组合优化,自动采购,采购后物流部门自动拉货、自动销售。

从消费动机来看,用户第一次选择在无人店购物的原因各不相同,35.0%的用户是由于无人店能提供24小时服务而选择无人店进行消费。高达83.6%的客户多次选择在无人零售店消费的原因是由于无人店方便快捷、能够节省购物时间,方便快捷是用户选择无人店消费的最重要原因。

无人收银的难度由顾客自由获取商品的程度决定,封闭式是识别确定的商品,且因为先付钱后给商品,所以不用识别用户。开放式识别的是不确定的商品,识别不确定的用户。封闭式和开放式的难度完全不在一个档次。Amazon Go是完全开放式的,所有自动售货机和自动售卖店都是封闭的或半封闭的。

3.智能客服

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实现无人收银的三种方式:

新零售领域,个性化智能客服的角色不可或缺。智能客服的应用降低人工客服工作量,提高问题解决的效率。过去,智能客服用于解决客户向公司提出的咨询和投诉,仅支持人工和文字回复。如今通过机器人辅助人工协同,可同时面向千万消费者、商家,具备高级自然语言处理能力和深度学习技术,比如一键切换用户,无需鼠标操作,坐席回复消息时输入关键字,就会自动检索常识库和常用话术备选答案等,提高接待效率2—3倍。智能客服还可对较为复杂的相关问题回复,提供修改订单、退货和退款等服务,并根据客户信息定制个性化产品推荐,提高购物体验和流量转化,实现新零售时代的客户服务。

*无人店消费动机

条码识别

去年3月,阿里正式发布智能服务机器人“店小蜜”,这是一款面向淘宝系千万商家的人工智能客服。商家可让店小蜜取代部分客服,从而降低人工客服工作量。在2016年“双11”期间,店小蜜曾邀请多个天猫旗舰店参与内测,最终其一天内接待消费者近百万,节省近一半服务人力,2017年“双11”一天接待量则突破300万。2016年店小蜜主要是解决消费者在退款、纠纷等方面遇到的问题,提供给用户马上能解决问题的途径,而2017年店小蜜则更像是用户的个人助理,比如做私人导购等,给用户带来了新价值。

方便快捷既是用户选择无人店的原因,也是无人店商商业模式易于扩展的主要因素之一:就拿瑞典公司Wheelys的环保主题“移动咖啡馆”连锁品牌来说,最初只有3个雇员,却被Y Combinator看中,在6个月不到的时间里建立起了全球(50多个国家和地区)销售网络。

RFID识别

对线下实体店而言,智能客服也出现新飞跃。随着识别设备和感应设备(比如拿起商品的感应、消费者走路移动感应)的日新月异,未来将会出现语音导购或机器人导购,这也是现在很多商家出台智能语音音箱(亚马逊ECHO、叮咚音箱)的原因。这些音箱未来具备深度学习功能,利用人工智能可做语音交互,未来将取代线下导购客服。

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视觉识别

4.智能开店预测与营销决策

*2017年中国无人店用户购买和希望购买的商品品类分布

可实现无人收银

人工智能还能在零售领域做什么?比如在开店选址、促销上能起到哪些作用?

从商品种类来看,目前消费者在无人店购买最多的商品品类是饮料与零食,早餐与零食是无人店用户消费最主要的场景,未来可能会需要突发的个人物品和家庭物品补给的需求。

小e微店、便利蜂、天虹商场

以前零售业在哪里开新店、要开多大、能覆盖多少人群、能卖多少东西等等,这些都靠人工经验做决策,经常事倍功半。但在如今高科技人工智能信息时代,这些都可通过精准的机器算法做预测决策,而这种预测能力在零售业就可颠覆传统运营模式,产生更大的商业利润。

在无人店消费过的用户中,70.9%的用户表示当前无人店已满足自己的购物需求,未满足的原因主要包括商品种类少、品牌少,商品有破损或质量不合格。

IBM Bingo Box、缤果盒子

比如要开一家咖啡厅,就要知道附近有多少家咖啡厅、对应着怎样消费力的人群、这些人群中有多少是目标群体、如何把地物特征与人群特征联系起来。囿于传统分析模型,以往决策模式只能加入少量指标,然而现在使用机器学习就可同时分析200多个指标,完成多指标和它们之间复杂关系的分析,做到传统方法无法达到的事情,不仅有量的提高,还有质的飞跃。在美国,如今一个基于机器学习的预测模型、聪明的算法机制就能处理11个城市的商业数据综合评价、数千万POI地理位置数据,还有人口、交通、房价、消费等,在系统屏幕上一一闪现高速计算。除了从大量数据中得出现实情况的规律,人工智能还可运用随机森林模型进行未知数据的预测,计算出零售商感兴趣的预测值,如客群规模、潜在销量等。

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Amazon Go、淘咖啡及Take Go

除了智能预测,人工智能对当期产品的精确促销也能起到前所未有的作用,比如哪些产品会畅销、年末促销计划要备多少货。利用人工智能,就能实现智能选品,智能化诊断当前品类结构,优化品类资源配置,实现商品角色自动划分、新品挖掘、老品淘汰等全生命周期智能化管理,同时通过历史成绩、活动促销、节假日、商品特性等数据,能较好预测备货量,有效减少库存。在电商中,京东已可用数据预测单个商品未来28天能卖多少,提前把商品放到仓里等用户来买。再者,实现个性化精确推荐,机器根据顾客浏览轨迹、购买记录等线上行为判断顾客的喜好,向其推荐潜在需求的商品,提高顾客需求与商品供给的匹配性,以此提高成交量。

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不可实现无人收银

5.智能化购物体验

二、三大技术解读

松下

有很多品牌无法直观展示其复杂的内容与特性,仅依靠电视、广播、户外、杂志或是网络等传统的呈现方式,早已不能激发消费者的欲望,难于达到广而告之的目的。但若通过虚拟现实VR技术就可直观逼真、360度自动化地展示给消费者。比如向潜在客户解释复杂技术并介绍制造工艺,或直接远程体验产品的产地、生产线。同时这也为电子商务带来前所未有的、近乎真实生活中的个性化购物体验。

1、身份认证与顾客追踪

Everseen

2016年,阿里宣布成立VR实验室,发布“Buy ”计划,全面布局VR。“Buy ”是通过VR技术最大程度搭建出真实的异地购物场景,实现“足不出户买遍世界”。

身份认证或者说顾客追踪,是指对进入无人店的消费者进行识别和追踪,有利于提取相关信息,预测消费行为,降低商品损坏、丢失率。

条码识别:可以识别所有品类,但是缺少核对监督环节。

使用“Buy ”,即使身在国内某个城市的家中,消费者戴上VR眼镜,进入VR版淘宝,就可选择去逛纽约第五大道,也可选择英国复古集市,让你身临其境地购物,“去全世界买买买”。简单来说,消费者可以直接与虚拟世界中的人和物进行交互,甚至将现实生活中的场景虚拟化,成为一个可互动的商品。比如在选择一款沙发的时候,消费者再也不用因为不太确定沙发的尺寸而纠结,戴上VR眼镜,可直接将这款沙发“放”在家里,尺寸颜色是否合适一目了然。

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RFID识别:技术上也成熟了,但是RFID信号遇到液体、金属易衰减屏蔽,黏贴麻烦易被撕毁。

“Buy ”能够大大加码线上商品的真实感,比如当你去给女朋友买内衣的时候再也不用尴尬,戴上VR眼镜,进入VR版淘宝,可直接查看内衣详情,甚至内衣上身效果,通过这些虚拟技术能拥有实体店所没有的惊喜和体验,完成一次超爽又美妙的虚拟试穿、购物体验。

*Amazon Go顾客追踪系统

视觉识别:视觉收银在Amazon Go出现前几乎没人做,运用这些前沿技术成本高。

目前不少AI已融入VR技术,实现系统数据互通,并通过VR打造交互式三维购物场景,实现前所未有的超强的虚拟体验感、逼真的沉浸式体验,使消费者极易与产品、品牌产生零距离的亲密互动,让消费者的购物行为比任何时刻都要来得冲动。

亚马逊Amazon Go的技术方案是利用监控系统、麦克风捕捉、GPS 以及WIFI信号定位。当消费者扫码进入超市后,监控系统就会认出“他”是谁并一路“跟踪”,店内麦克风会根据周围环境声音判断消费者所处的位置。此外,用户手机的 GPS 以及 WIFI 信号亦能协助定位的实现。当“他”站在货架前准备购物时,货架上的相机系统便会启动,拍下“他”拿取了什么商品和离开货架时手中有什么商品。

注:RFID在物联网会不会成为一个笑话?何时见分晓?中已经简单提到过。

未来AI将造就新零售帝国,你准备好了吗?

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了解完这些背景后,看无人店就容易多啦!下面简单介绍一下无人店的主要玩家。

当然,技术不是万能的,人工智能AI也不是万能的,不是解决当前零售业问题的万能药。只有迎合消费者的真正需求,以服务消费者为核心,从零售行业本质入手,多方面多渠道加快解决行业痛点,才能实现整个业态的有效变革,让千千万万的消费者真正受益。

*淘咖啡身份确认技术

缤果盒子

本文刊载于《销售与市场》杂志营销版2018年05期,转载请注明出处。

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*淘咖啡顾客追踪技术

6月初,欧尚位于上海杨浦总部门口,悄悄立起一个无人购物屋——缤果盒子,其由广东中山宾哥科技推出。一周后,大润发位于上海闸北总部门口,也悄然推出同类盒子。一时之间,缤果盒子俨然成了零售业界的“超级网红”。

阿里“淘咖啡”的技术方案是基于生物特征自主感知和学习系统的身份确认(识别率是0.02%)和基于目标检测与追踪系统的顾客追踪。生物特征自主感知和学习系统,用于解决在开放空间里对消费者身份的识别问题,将顾客生物特征与淘宝 ID 进行绑定,以实现对顾客的身份确认。目标检测与追踪系统主要是追踪消费者在店内的行为及运动轨迹,该功能主要依赖多路监控摄像头。

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缤果盒子团队

*Take Go身份确认技术

中山宾哥科技成立于2013年,由水果O2O模式转型而来。从时间维度来看,缤果盒子是无人便利店最早的品牌,于2016年8月落地中山,其官方定义的全球第一款真正的24小时全自助智能便利店确实实至名归。目前盒子型号分中号、大号两种,店内 SKU 最多约 800。

深兰科技Take Go的技术方案是生物识别技术(静脉识别器)。顾客进入Take Go无人店需要手掌按在生物识别读写器上,这个识别器不是掌纹或者指纹识别器,应该是静脉识别器,静脉识别技术要

缤果盒子的购物流程较为简单,因为店内没有收银员,所以门都是锁着的状态,如果想要进去购物,首先需要扫描二维码,目前只支持微信扫描,暂不支持支付宝,如果微信没有实名认证,同样无法进入。

比指纹识别精确很多,也更大程度地避免了被冒用的可能性,很好地确保了用户资金的安全性。Take Go还在顾客追踪方面引入了卷积神经网络技术,用于对整个无人零售店内物品的监测、识别与跟踪。

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缤果盒子也是通过手机扫码来确认身份,与便利蜂相同,顾客进入商店时需要扫描二维码(目前只支持实名认证的微信扫描)。当顾客进入商店后无需追踪,但内置了全视角视频监控,可有效震慑顾客在店内的作弊行为(比如破坏商品、撕毁 RFID 标签等)。

缤果盒子购物流程

2、商品识别

用户在商店内选好商品后,需将商品整齐放置于收银台检测区,然后,检测台边上的显示屏会自动显示一个收费二维码,用户可以利用微信或者支付宝扫描二维码即可完成付账,然后离店即可。

商品识别主要涉及计算机视觉,是对货架上商品信息变更的识别。

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收银台

*Amazon Go商品识别技术

缤果盒子目前采用的无人便利店解决方案基于 RFID 技术,每件商品上面均贴有 RFID 标签,用于结账收款。

亚马逊Amazon Go的技术方案是利用感测融合技术,通过手势识别、红外传感器、压力感应装置、荷载传感器来判断用户取走了哪些商品以及放回了多少商品。同时,这些数据会实时传输给 Amazon Go 商店的信息中枢,每位顾客都不会有延迟。当放回的商品与原本位置不一致时(通过图像识别该位置与现有商品不一致时)Amazon Go会提醒工作人员将商品放回正确的位置。

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贴有RFID标签的商品

*淘咖啡商品识别技术

此外还配备了监控系统、远程客服。可有效震慑顾客在店内的作弊行为(比如破坏商品、撕毁RFID标签等),当然,一旦出现作弊行为,系统会自动报警,相关人员会及时赶到现场处理。

阿里“淘咖啡”的技术方案采用了结算意图识别和交易系统。顾客需经过两道结算门,对商品的识别过程就是在这两道门之间完成(误别率0.1%)。有分析认为这套系统利用了RFID技术(一说机器视觉)。据工程师内测,把商品放进书包里、塞进裤兜里,多人拥挤在一个货柜前抢爆款,戴墨镜;戴墨镜+戴帽子等行为下,系统基本都能识别,并自动扣款。

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深兰科技Take Go的技术方案是通过机器学习,将该商品的一些特征数据信息记录到数据库中。当顾客走进Take Go 无人零售门店并拿起商品时,不管商品的位置是在顾客手上、怀中、口袋还是背包内,系统都能监测与识别。

缤果盒子内场景

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相对传统便利店,缤果盒子的优势是减轻了对人的依赖,提升管理效率,据官方介绍,4个人可完成40个盒子的管理。当然缤果盒子也有其不足,比如一旦有顾客作弊,在相关工作人员赶来前的这段时间,作弊者有足够的时间离开,这也是目前缤果盒子多数被安置在封闭的中高端小区的原因了。

*“小范 FAN AI”示意

7-11

缤果盒子一开始采用了 RFID技术(店内商品包装上皆贴有 RFID 标签,内置的全视角视频监控),收银台检测区可对 RFID 标签进行识别,近期推出AI解决方案“小范 FAN AI”,图像识别技术取代了此前广泛使用的RFID电子标签,可以节省商品贴标签的人工和成本,并且改造成本极低。

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3、支付技术

全球最大的便利店连锁机构——日本7-11,面临着本土老龄化严重,导致用工紧张。于是也展开了自己在无人零售方面的布局。

约四成的无人店用户希望无人店付款时能够拿了就走,系统自动付款结算。三成用户希望通过自助扫码线上结算的方式来付款,仅有8.5%的用户还是希望有店员的协助。目前,“拿了就走”对技术水平要求较高。

该无人商店大致的流程是,首先顾客要绑定自己的信用卡或者银行卡,进入无人店后,只需将所购商品装进购物筐,然后将其放到专用的机器收银台上就可瞬间完成结账。

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据相关人士透露,7-11的无人零售方案也将引入了RFID标签技术。理论上,如果这种技术成熟的话,该方案会被延伸到世界上所有的7-11便利店。

*2017年中国用户对无人店付款流程的期待

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亚马逊Amazon Go 所采用的支付手段为自动更新清单、自动结算。用户手机里的系统(该系统与 Amazon Go 商店的信息中枢无延迟地同步进行更新)会自动更新清单,在离店时,系统会自动在消费者的账户上结算金额。

7-11在技术及理念上一直颇具远见且愿意尝试。去年的7月,7-11与美国无人机公司Flirtey合作进行了首次将货物送到订购者家中的尝试。这甚至是像亚马逊与谷歌这些技术巨头都尚未做到,相信在无人零售店领域,7-11同样也会有自己独特的黑科技。

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罗森

*Amazon Go支付技术

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阿里淘咖啡采用的支付手段也是自动结算。当感应到顾客即将离店的信息时,结算门将会自动开启。当走到第二道门时,屏幕会显示“商品正在识别中”,并马上再显示“商品正在支付中”,自动扣款,结算完成后,会有语音提示顾客此次购物所花金额,随即第二道门便会自动打开,顾客离店。

同为日本企业的全球第二大便利店连锁机构——罗森,于本月在上海香港广场和万象城两家门店进行试点运行无人收银门店,该项目目前还处于内测阶段。待试点完成后,罗森将重点从办公楼门店开始试点这项服务。

同样,深蓝科技Take Go的顾客离开商店时会收到对应的账单,并被系统自动扣款。

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罗森无人零售店

*缤果盒子支付技术

罗森无人零售店主要有三个入口,即火星兔子app、微信公众号及罗森点点app,用户通过上述入口进入后,系统会自动定位到顾客当前所在的门店。

而缤果盒子采用的支付手段则为扫码支付,用户在商店将商品整齐放置于收银台检测区(新收银台通过图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证,准确率超过99%),然后扫描显示屏上的收费二维码。便利蜂的支付手段也是在线支付 扫描支付凭证。

顾客通过自助扫描所选商品的二维码后,将商品加入到购物车内,确认所选的商品后,系统会自动进入支付页面,支付后,系统将生成一个聚合码。用户前往罗森专门开辟的快速通道,将聚合码给工作人员扫描后即可离店。

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*各类无人零售流程比较

罗森的这套方案,还算不上是无人零售。目前该项业务仅支持客户一次性购买5样商品。从操作流程来看,罗森的无人收银方案与天虹商场推出的自助结算服务类似,都是通过用户自助结算来缓解排队问题。

综上,无人零售的技术方案主要分为人工智能、物联网和互联网三个流派。

这种方案的一大缺陷在于,难以监管核对,消费者很有可能多买少付。而这正是罗森限制该项业务仅支持客户一次性购买5样商品的原因。

其中,人工智能流派以Amazon Go、阿里淘咖啡、Take Go、缤果盒子为代表,技术主要包括机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等,具备购物体验较好、能实现即拿即走、更有助于了解消费者需求等优势,但技术壁垒较高,且较多的顾客拥挤在一个区域时会对系统 GPU 形成高负荷,且定位精度、多商品种类识别率限制了实用性;

据悉,罗森正在与松下公司合作,于日本本土进行更为先进的无人商店试验,采取与7-11类似的购物篮模式,结账时,只要将篮子放在自动化柜台上,篮里的货品就会自动滑入塑胶袋,可为顾客节省装东西的时间。

物联网流派的主要代表为缤果盒子、7-11 、罗森日本无人店,技术主要是 RFID 标签技术,在对货物的识别与防盗上更具优势,技术上也较为成熟,但RFID标签费用较高、且受气温影响较大。

更为详细的技术介绍,合作双方尚未透露,但可以肯定的是,RFID标签在这套系统中扮演了重要角色。

互联网的主要代表为便利蜂、小e微店,主要是利用二维码来完成对货物的识别。从技术上来讲难度较低,成本也较为低廉,但购物体验较差,过程较为繁琐。

Amazon Go

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三、供应链竞争和资本游戏

2016年年底,亚马逊在美国推出的AmazonGo无人便利店。现在还处于内测阶段,仅向内部员工开放。其最大的卖点,恐怕就跟它的宣传口号一样。

除了技术壁垒,对于无人零售玩家而言,供应链和资本是两个主要实力。

No Lines.No Checkout.(无需排队,无需结账)

除了前端营销能力,无人零售的核心还包括后端供应链效率的提升,即利用数字化链接场景、用户和商家(零售商与供货商),考验的是业对信息流、物流、资金流的控制。亚马逊、阿里自不用说,Take Go的背后(合作)有娃哈哈和京东新通路,缤果盒子的背后是(投资方)欧尚中国与大润发背后母公司高鑫零售。

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资本方面,VC青睐于无人货架,而传统零售企业以及电商则更注重无人店的战略布局。成熟的供应链、较强的产品研发能力和相对充足的资金储备,推动着他们视无人零售新的增长点和数字化转型机遇。

位于西雅图的概念店占地面积约合167平方米,跟普通的零售店几乎没有区别,其商品摆设与普通零售店亦基本一致。主要售卖即食食品和生鲜。

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Amazon Go的购物流程较为简单,消费者在进入Amazon Go进行购物时首先需要一个亚马逊帐号,并在自己的智能手机上安装Amazon Go的App,用户打开手机并进入商店后,在入口处会对顾客进行人脸识别,确认用户身份。

*无人零售融资情况

确认完成后,扫描一下二维码就可以去货架选购了。

智东西认为,无人店的快捷方便、品牌市场的空白状态、线下零售的巨大诱惑和人力资本痛点等,是企业和资本进入该领域的主要原因。对于亚马逊、阿里巴巴来说,无人零售除了是业务拓展尝试之外,也是其先进技术实力的体验/展示平台。但无人零售面临着识别、定位、商品易丢损等问题,以及RFID标签、系统智能化升级所需的成本考量,以及来自供应链端的信息流、物流、资金流竞争,使得无人零售增添了一丝丝资本博弈的味道,这就导致最终它是否能实现方便快捷的同时带来高性价比,成为未知。


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当消费者在货架前停留并选择商品时,摄像头会捕捉并记录顾客拿起或放下的商品,同时,置于货架上的摄像头会通过手势识别判断顾客是否将货物置于购物篮还是只是看看然后放回原处。

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对于用户购物信息的统计,则是通过货架上的红外传感器、压力感应装置(确认哪些商品被取走)及荷载传感器(用于记录哪些商品被放回原处)。

用户所采购的商品数据会实时传输至 Amazon Go商店的信息中枢,不会有任何延迟,传感器会扫描并记录下消费者购买的商品。选购完之后,消费者无需亲自结算便可拿着商品直接出门,因为App绑定了信用卡等支付方式,可自动完成结算。


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从技术上讲,Amazon Go和自动驾驶是一样的,涵盖了计算机视觉、感应器整合和深度学习,这三项技术几乎都是当下最为热门前沿的技术了。

但正是这些领先技术的加持,使得Amazon Go造价不菲(据业内专家透露,一个Amazon Go可能需要千万美元级别的投入),尽管如此,Amazon Go依然存在诸多缺陷亟待解决。

因此,原计划于今年7月落地的Amazon Go,一再宣布延迟。

阿里淘咖啡

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马云在2016年便开始大谈“新零售”概念,作为阿里实验室筹划已久的“无人零售计划”中的第一个应用场景,“淘咖啡”将在本月8日-12日举办的第二届淘宝造物节上亮相,“淘咖啡”是一个占地200平方的线下实体店样板,集商品购物、餐饮于一体。

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阿里淘咖啡效果图

消费者进入淘咖啡的整个购物过程大致分为三个步骤:

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第一次进店,用户需打开“手机淘宝”,扫码获得电子入场码(签署数据使用、隐私保护声明、支付宝代扣协议等条款等),通过认证闸机、放好手机(之后全程无需再掏出手机),开始购物。

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接着是选购,用户可在店内拿起任何一件或者多件商品,或者在餐饮区点餐,这个过程与日常的购物并无二致。

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最后是支付,支付的过程是通过结算门完成的。结算门由两道门组成,当第一道门感应到用户的离店需求时,它便会自动开启,第二道门,比第一道门稍迟几秒开启,并自动完成扣款。

扣款完成后,系统会自动对顾客所买的货物进行识别与结算。结算完成后,会有语音提示顾客此次购物所花金额。

阿里的这套无人零售技术主要涉及三大核心技术,即生物特征自主感知和学习系统、结算意图识别和交易系统及目标检测与追踪系统。

生物特征自主感知和学习系统主要解决在开放空间里对消费者身份的识别问题,将顾客的生物特征与淘宝ID进行绑定,以实现对顾客的身份确认。

会不会觉得阿里的淘咖啡与Amazon Go非常相似?确实如此。

曾主导无人零售店 Amazon Go算法的亚马逊华人科学家任小枫,已从Amazon离职,6月份加盟了阿里巴巴在西雅图的分部。

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任小枫(左)

淘咖啡与Amazon Go最大的不同体现在结算技术上,前者的结算是在一个特定区域,即结算门中完成对商品的识别与结算(同时完成了对顾客身份的识别),后者则在货架上即对商品进行识别,这就更容易出现张冠李戴问题,因此,淘咖啡在一定程度上可算是Amazon Go的一个改进版。

Take Go

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在马云提出“新零售”概念的时候,娃哈哈董事长宗庆后表示:我认为除了新技术以外,其他都是胡说八道。

而在6月,娃哈哈对外宣布与深兰科技达成战略合作,签下了三年10万台无人零售店,预计总金额高达近百亿人民币,并计划在未来十年间扩大到百万台的规模,此事在零售界引起广泛关注。

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多样的TakeGo无人店

深兰科技正是Take Go无人商店的研发企业。早在今年2月份,阿里系下的芝麻信用便与深兰合作推出快猫无人值守智能门店,和“拿了就走,免现场结算”的Take Go信用结算系统,本次再与哇哈哈合作,说明深兰科技在无人智能零售店领域的技术已得到认可。

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根据提示在扫手

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扫手成功后,门自动打开,进门购物,门自动关上。

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betway必威官网手机版:技术全解读,话中有话。顾客直接出门后,屏幕显示“正在结算”

Take Go系统之所以能实现“拿了就走”主要应用了卷积神经网络、机器视觉、生物识别等前沿技术,这其中涉及两个关键的技术,一个是生物识别技术,顾客进入Take Go无人店需要手掌按在生物识别读写器上,是一个静脉识别器,静脉识别技术也更大程度地避免了被冒用的可能性,很好地确保了用户资金的安全性。

另外一个关键技术是基于深度学习的卷积神经网络技术,该技术主要用于对整个无人零售店内物品的监测、识别与跟踪。

当顾客走进Take Go无人零售门店并拿起商品时,不管商品的位置是在顾客手上、怀中、口袋还是背包内,系统都能监测与识别,顾客离开商店时会收到对应的账单,并被系统自动扣款。

从Take Go的宣传视频来看,似乎比Amazon Go还要先进。但前面说了,封闭式和开放式的难度完全不在一个档次。

便利蜂

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2017年情人节前夕,5家名为“便利蜂”的便利店闯入了已经有些拥挤的北京便利店市场,分布在中关村创业大街的四周。便利蜂恐怕是第一个只开了5家,便引起舆论轰动的线下便利店。

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便利蜂之所以备受业界关注,很大程度上归功于其几位创始人:从7-11北京大区经理职位离职并创建邻家便利店的前董事长王紫及去哪儿网的创始人庄辰超。

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庄辰超

便利蜂的自助购物入口是便利蜂app或微信内的便利蜂小程序,通过app或者小程序扫描二维码,接下来是连接门店WIFI/扫描门店二维码,手机扫描商品条形码(自助模式下最多支持9件商品),然后线上支付,后续还需扫描支付凭证,经确认后即可离开。

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由介绍可知,便利蜂无人店的技术含量较低,对商品的识别是通过条形码进行的,基本上与目前常规超市的差别并不大。相对而言,便利蜂无人店的购物过程比较繁琐了,其优势可能更多是体现在创始人强大的渠道及供应链能力上面。

小e微店

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号称企业员工“身边的便利店”的小e微店,主打“上班族”。目前,其主要分布在企业、写字楼等区域。总体而言,小e微店与便利蜂颇为相似,都采用了低成本的二维码解决方案,购物流程也基本雷同。

其入口主要是官方app、微信公众号及微信小程序,用户通过上述入口扫描门店二维码进入无人店,与此同时,实际上也完成了门店的定位,用户选好商品后,用手机扫描商品的二维码,进行结算支付,然后离开。

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三种方案的比较

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对这些无人店有了简单了解后,我们再来做一下技术对比,会有更深的理解,都可以拿出去吹牛了。无人零售的关键在于核对,或者说监督防盗。

条码识别刚刚说了是比较简单的模式,缺少核对监督环节。

RFID是十多年前的方案,每个商品上都贴有RFID标签,商场里会在门口设立读取器,当你通过门口时读取器会接收到RFID无线射频信号,每个信号对应一个ID,每个ID对应一个商品。它的信号读取范围在几厘米到3米左右,所以它也能实现无人收银。

这种方式看起来挺好的,但它还是存在很多问题,比如:标签尺寸大了后对商品外观会有所遮挡,而且标签贴在外面的话如果被撕掉就无法识别,所以一定要贴在商品里面。还有的问题的是,标签不能贴在液体商品或金属商品上,信号会被屏蔽,比如这个标签本来能发射1m的信号,结果只能发射10cm,就等于没信号了。

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缤果盒子RFID应用

除了液体或金属商品,有些像蛋糕这样的商品为了防油会在包装纸里加入锡箔纸,而锡箔纸也会让信号非常强的衰减。即使没有这些东西,如果你想偷东西,你只要在身上放上锡箔纸,信号就没办法被识别到了。

所以,RFID目前主要被用于仓储和物流管理,是用于后台管理而不是前台的收银,而且现在70%是用于服装领域,而不是便利店,这也是为什么IBM在20年前就提出Bingo Box方案但到现在都没有发展起来的原因。

Amazon Go的视觉识别,能够很好的识别商品被谁拿走了,所以能起到防作弊的作用。不过,这样的方案存在的技术难点在商品品类的识别,像Amazon Go这种200平米规模的店还比较好解决。

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Amazon Go购物场景

如果是超市这样的规模,就搞不定了,因为如果你对10万件商品进行建模、训练、提取它的特征值,是非常非常大的工作量,然后它在货架上的位置,或在货架上的组合再进行训练,也是一个非常大的问题,Amazon Go的巧妙之处在于它有隔板,让商品识别标准化,减少很多工作量,而在超市中商品的形态是非常多的,所以这个方法是很难行得通。

刚刚是从技术层面来讲,现在来从商业可行性上来说下这个问题,现阶段来说它的成本太高了,如果给超市做一个系统的CTO,一般超市如果花100万做改造,全国就要花费一个亿,所以成本是非常高的,而且现在很多超市是亏损的。

结语

目前来看,所有的无人商店皆存在诸多缺陷,应该说Amazon Go所提倡的“拿了就走”的购物体验是理想的无人零售。但采用条码识别、RFID识别的无人零售更接地气,减少了人的参与度,提升了效率,别小看这一点点改进,在Amazon Go尚未落地前的这段技术空挡期,它们一旦规模应用,其创造的效益同样会非常惊人!

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